用医学成像技术检测和细分未破裂的内动脉瘤的人工智能方法的系统审查
Mario Mata-Castillo1, Andrea Hernández-Villegas1, Nelly Gordillo-Castillo1
1Department of Electrical and Computer Engineering, Autonomous University of Ciudad Juarez, Ciudad Juárez, México.
Medical & biological engineering & computing
|March 17, 2025
概括
本次审查强调了人工智能中用于检测和细分内动脉瘤的标准化方法的需要. 当前的人工智能系统表现出可变的性能,受到动脉瘤大小和不一致的报告的影响,阻碍了临床应用.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 神经外科 神经外科
背景情况:
- 未破裂的内动脉瘤带来了诊断上的挑战.
- 计算机辅助系统正在出现,以改善诊断.
- 缺少对细分方法和标准化比较的详细审查.
研究的目的:
- 系统地审查用于内动脉瘤检测和细分的AI方法.
- 确定当前研究中的技术和方法限制.
- 为结果报告和比较提出建议.
主要方法:
- 使用人工智能和医学成像的49项研究 (2019-2023) 的系统审查.
- 检测与细分聚焦,成像模式和输入数据的分析.
- 使用诊断准确性评估工具评估研究质量.
主要成果:
- 大多数研究集中在使用磁共振血管学 (47%) 的检测 (57%).
- 绩效指标的差异很大 (灵敏度为0.68-0.90,子为0.53-0.98).
- 动脉瘤大小显著影响了表现;由于复制性差,研究质量存在问题.
结论:
- 目前用于内动脉瘤的AI方法在报告和比较方面缺乏标准化.
- 不一致的指标和方法限制了临床适用性.
- 为跨成像模式和任务的标准化结果报告提供了建议.
