AIPI:在多协议无线传感器网络上的网络状态识别
Peng Jiang1,2, Xinglin Feng1, Renhai Feng1
1School of Electrical and Information Engineering, Weijin Road Campus, Tianjin University, Nankai District, Tianjin 300072, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|March 17, 2025
概括
本研究介绍了主动干扰和被动拦截 (AIPI),这是一种用于准确识别传感器网络拓的新方法. 通过结合主动和被动拦截技术,AIPI提高了非合作网络的拓控制.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 网络工程 网络工程
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 拓控制对于网络寿命和最小化干扰至关重要.
- 准确的拓识别对于有效的拓控制至关重要.
- 现有的被动拦截方法仅限于具有已知的协议的合作网络.
研究的目的:
- 提出一种新的方法,主动干扰和被动拦截 (AIPI),用于识别非合作传感器网络的拓.
- 在具有挑战性的网络环境中提高拓识别的准确性.
主要方法:
- AIPI结合了使用全双重传感器进行主动拦截,以收集距离信息并推断连接.
- 被动拦截使用格兰杰因果关系来确定在获得物理层信息后的连接性.
- 主动拦截最初用于获取物理洞察力,其次是高功率的被动拦截.
主要成果:
- AIPI成功地确定了非合作传感器网络的拓.
- 与传统的拓识别方法相比,模拟结果显示了更高的准确性.
- 拟议的方法有效地推断了连接性,并计算了节点位置.
结论:
- 在非合作传感器网络中,AIPI为拓识别提供了更准确的方法.
- 混合主动和被动拦截策略增强了网络拓的发现.
- 这种方法对改善网络管理和性能具有重大意义.


