迈向更安全的电动汽车:基于自动编码器的高压离子电池组故障检测方法
Grzegorz Wójcik1,2, Piotr Przystałka1
1Department of Fundamentals of Machinery Design, Silesian University of Technology, 18a Konarskiego Street, 44-100 Gliwice, Poland.
本研究介绍了一种基于自动编码器的故障检测方法,用于电动汽车中的离子电池 (LIB) 组. 该系统使用光学液体检测系统 (OLDSs) 通过在故障升级之前识别故障来提高安全性.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 汽车工程 汽车工程
背景情况:
- 不断扩大的电池电动汽车 (BEV) 市场严重依赖离子电池 (LIB) 组,这些电池因其能量和功率密度而受到重视.
- LIBs在狭窄的安全窗口内运行,易受环境因素,运行条件和制造缺陷的影响,造成热失控等风险.
- 目前的故障检测方法需要改进,以应对高压LIB系统的安全挑战.
研究的目的:
- 开发和介绍基于自编码器的离子电池组的先进故障检测方法.
- 通过主动识别潜在的电池故障,提高电池电动汽车的安全性.
- 利用计算智能和机器学习进行强大的电池故障诊断.
主要方法:
- 开发了一种基于自动编码器的故障检测方法,集成计算智能和机器学习技术.
- 该方法使用光学液体检测系统 (OLDS) 来监测浸泡冷却电池组,在高压区域内使用光学信号.
- 性能评估涉及现实数据集,包括无故障和模拟故障条件,使用特定的性能指标.
主要成果:
- 基于自动编码器的方法在检测LIB包中的故障方面表现出有效性.
- 通过OLDS的光学信号的使用被证明是可行的监控在高压环境.
- 性能指标证实了系统识别正常状态和故障状态的能力.
结论:
- 开发的基于自动编码器的故障检测方法为提高电动汽车离子电池组的安全性提供了有前途的方法.
- 集成OLDS为高压电池系统的故障检测提供了一个新的,安全的替代方案.
- 这项研究有助于提高快速增长的BEV市场的可靠性和安全标准.
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