走向自动表达式管音乐转录使用光电信号的形态分析

科学领域:

• 音乐信息检索 音乐信息检索
• 声学 声学 在声学方面
• 信号处理 信号处理

背景情况:

• 摘的乐器音乐,就像pipa一样,呈现出不静止的信号,挑战了传统的音调估计.
• 来自pipa演奏的光学传感器数据揭示了独特的信号特征,例如摘时的弧形特征.

研究的目的:

• 评估从 pipa 演奏的光学传感器信号的转录算法.
• 在复杂的音乐表演中开发和评估用于发病检测和音调估计的新方法.

主要方法:

• 使用光学传感器捕获各种技术的pipa播放信号.
• 开发了一种新的时间频率特征,即连续时间周期映射 (CTPM),用于调度曲线提取.
• 实施并比较完全基于时间域的发病探测器与短时间方法.

主要成果:

• 新型发病检测器的性能优于短时间的方法,特别是在震荡和调度转移技术方面.
• 基于零交叉的pitch估计器表现出与短时间方法相比的性能,具有更高的计算效率.
• 连续时间段映射 (CTPM) 有效地处理混合演奏技术,如调节和震动.

结论:

• 拟议的全时域方法提高了弹奏乐器音乐转录的准确性.
• 开发的连续时间周期映射 (CTPM) 功能对于分析复杂的pipa演奏技术是有效的.
• 计算效率高的音调估算器适用于未来音乐信息检索系统中的轻量级算法.