从无人潜艇螺旋辐射出来的噪声定向性重建,使用同等源方法
Shuai Jiang1, Liwen Tan1, Ruichong Gu1
1School of Energy and Power Engineering, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212100, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|March 17, 2025
概括
本研究引入了一种新的方法,用于选择基本源配置,以准确地重建来自复杂源的噪声定向模式,如无人驾驶水下车辆 (UUV). 这种方法提高了声学建模的准确性和效率.
科学领域:
- 声学和噪音控制 声学和噪音控制
- 水下声学 水下声学
- 计算流体动力学的流体动力学.
背景情况:
- 预测来自复杂来源的噪声导向性和远程声音传播,例如无人驾驶水下车辆 (UUV) 和飞机,对于实际应用至关重要.
- 相当源方法是一种常见的技术,用于重建和预测远场的方向复杂体积源的声音传播.
- 相当源方法的一个显著的局限性是对基本源配置的任意,往往低于最佳的选择.
研究的目的:
- 开发一种系统和准确的方法来选择基本源配置,用于等效源方法.
- 改进从复杂的声源中重建噪声导向性模式.
- 为了减少精确噪声预测所需的基本源配置的数量.
主要方法:
- 提出了一种基于与方向性函数的相关系数选择基本源配置的新方法.
- 拟议的方法用于重建真实无人水下车辆 (UUV) 的噪音导向性模式.
- 新方法的准确性和效率与传统方法相比进行了评估.
主要成果:
- 拟议的方法与导向函数有很强的相关性,从而改善了对基本源的选择.
- 从真实的UUV辐射出来的噪声定向模式的准确重建得到了实现.
- 该方法成功地重建了复杂的辐射声源,并减少了基本源配置的数量.
结论:
- 开发的方法为选择用于声学建模的基本源配置提供了更准确和更有效的方法.
- 这种技术增强了预测噪声水平的能力,并了解来自UUV等复杂源的声音传播.
- 这些发现有助于在各种工程应用中对声学模拟和噪声控制的进步.


