一个支持物联网的可穿戴设备,用于使用加速度计和陀螺仪传感器检测胎儿运动

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 孕产妇和胎儿医学 孕产妇和胎儿医学
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 手动胎儿运动计数对于胎儿的健康至关重要,但对孕妇来说存在实际挑战.
• 现有的监测胎儿活动的方法可能不方便,并且仅限于临床环境.

研究的目的:

• 开发和评估可穿戴设备,以准确和方便地检测胎儿运动.
• 使用先进的传感器和机器学习技术,将胎儿运动与其他身体活动区分开来.

主要方法:

• 将加速度计和陀螺仪传感器与物联网 (IoT) 技术集成到可穿戴设备中.
• 评估信号提取,机器学习算法和特征选择技术,包括粒子集群优化 (PSO) 和极端梯度增强 (XGB).
• 在Suranaree技术大学 (SUT) 医院收集了35名孕妇的数据.

主要成果:

• 该设备实现了高分类性能,灵敏度为90.00%,精度为87.46%,F1得分为88.56%.
• 物联网集成使得低延迟 (423.6毫秒) 的持续监控成为可能,并确保了数据完整性.
• 这款可穿戴设备的电池寿命在一次充电后可达48小时.

结论:

• 拟议的可穿戴设备为胎儿运动检测提供了实用和有效的解决方案.
• 该技术促进了持续的,远程的胎儿监测,提高了产前护理的可用性.
• 这一创新代表了非侵入性胎儿健康评估工具的重大进步.