基于智能手表的功能评估用于上肢损伤的应用:对老年阿联中风人口的初步研究
Yeo Hyung Kim1, Sarah Kim2, Hyung Seok Nam2,3
1Department of Rehabilitation Medicine, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Republic of Korea.
Sensors (Basel, Switzerland)
|March 17, 2025
概括
智能手表传感器可以在中风康复期间跟踪上肢运动的平滑性. 智能手表中运动段尺寸 (MSS) 的增加与改进的行动研究手臂测试 (ARAT) 评分相关,显示了远程患者监控的潜力.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 可穿戴技术可穿戴技术
背景情况:
- 基于智能手表的功能评估为中风康复中详细,连续的上肢运动评估提供了潜力.
- 这些工具的临床应用面临挑战,需要进一步研究它们的有效性和可行性.
研究的目的:
- 调查智能手表衍生的运动参数与中风患者接受康复治疗的临床评估的可行性和相关性.
- 探索从智能手表传感器中获得的运动段大小 (MSS) 的实用性,以此来衡量上肢功能.
主要方法:
- 九名患有中风诱导性半的患者参加了基于虚拟现实的职业治疗.
- 智能手表在功能任务期间记录了运动数据 (加速和陀螺传感器).
- 行动研究手臂测试 (ARAT) 在基线和干预后进行;从传感器数据计算平均MSS.
主要成果:
- 所有方向加速度的平均MSS与ARAT分数显著相关.
- 在总运动任务中,角运动 (滚动,俯仰,曲折) 的平均MSS与ARAT得分有很强的相关性 (rs = 0.735到0.704).
- 在连续随访期间,参与者表现出平均MSS增加和ARAT得分改善.
结论:
- 基于商业智能手表的参数可用于评估中风康复中上肢功能.
- 这些参数显示了客观,连续的后续评估的潜力,有助于监测患者的进展.
