甲状腺眼病中的面部衰老:通过人工智能进行量化
Persiana S Saffari1, Jason C Strawbridge2, Kelsey A Roelofs3
1Department of Ophthalmology, Bascom Palmer Eye Institute, University of Miami, Miami, FL.
The Journal of craniofacial surgery
|March 17, 2025
概括
甲状腺眼病 (TED) 改变了人对面部衰老的看法,使患者最初看起来更老,后来看起来更年轻. 人工智能 (AI) 分析揭示了与对照组相比显著的差异,突出了TED对面部外观的影响.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 面部衰老研究 面部衰老研究
背景情况:
- 甲状腺眼病 (TED) 是一种自身免疫性疾病,影响眼睛周围的组织.
- 脸部衰老是一个复杂的过程,受遗传学,环境和健康状况的影响.
- 人工智能 (AI) 为客观评估面部变化提供了新的工具.
研究的目的:
- 通过使用人工智能 (AI) 调查甲状腺眼病 (TED) 对面部感知衰老的影响.
- 将基于人工智能的年龄估计与TED患者和对照组的专家评估进行比较.
- 分析与TED相关的面部衰老的纵向变化.
主要方法:
- 一项横截面队列研究分析了TED患者的标准化面部照片和年龄匹配的对照.
- 利用预先训练的AI模型,从初次和最后一次访问 (超过5年的随访) 的面部图像中推断出时间表年龄.
- 将AI推断的年龄与时间表年龄和专家 (眼膜外科医生) 的估计相比较.
主要成果:
- 人工智能最初推断TED患者比他们的实际年龄大4.3岁 (对照群0.63岁,P=0.005).
- 在最后的随访中,AI推断TED患者年轻5.0年 (对照患者年轻1.4年,P=0.004).
- 平均年龄差异变化在TED患者 (9.3年) 中明显大于对照组 (2.0年,P<0.001).
结论:
- 人工智能分析表明,TED显著改变了人对面部衰老的看法,最初使患者看起来更老,后来更年轻.
- 这些变化可能与最初的病理软组织扩张和随后的与年龄相关的通缩有关.
- 人工智能展示了客观,准确的年龄估计潜力,在某些场景中表现优于人类专家.
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