针对多个脑血管疾病标志物的自动神经放射学支持系统 - - 系统性审查和元分析

科学领域:

• 神经学和放射学 神经学和放射学
• 医学成像分析 医学成像分析
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 脑血管疾病 (CVD) 是导致死亡和残疾的主要原因,导致中风和痴呆.
• 大脑成像揭示了关键的心血管疾病标志物,如白质过强度 (WMH),缺血性中风病变 (ISL),缺口,扩大的周血管空间 (PVS),出血性病变,脑微出血 (CMB) 和脑缩.
• 这些标志物对于评估未来中风和痴呆风险以及指导患者管理至关重要.

研究的目的:

• 系统地审查帮助放射科医生识别和分析脑成像中的心血管疾病标记物的自动化系统.
• 评估商业上可用的软件和研究出版物,以检测至少两种心血管疾病标记物的能力.

主要方法:

• 对商业产品和研究出版物进行了系统审查,专注于自动化CVD标志物检测.
• 包括的系统从脑成像数据中识别出至少两个心血管疾病标志物.
• 数据进行了合成,以分类系统功能和分析的心血管疾病标志物的类型.

主要成果:

• 该审查包括29个商业产品和13个研究出版物.
• 商业系统主要侧重于急性中风病变检测 (CT) 用于分拣或WMH和缩测量 (MRI) 用于神经退行.
• 研究系统最常使用MRI一起分析WMH和ISL;缺口,PVS和CMB的分析较少.
• 目前没有公开验证的系统可以对所有主要的心血管疾病标志物进行全面的联合分析.

结论:

• 现有的自动化系统部分解决了对心血管疾病标志物分析的需求,其重点在商业和研究领域.
• 商业系统面向紧急中风检测,而研究系统则探索包括神经退行性疾病在内的更广泛应用.
• 市场和研究中存在一个重要的差距,需要一个全面的,经过验证的系统,能够共同分析所有关键的心血管疾病标志物,以提高诊断和预后准确度.