辛巴:在线模拟用于向临床前学生教授医疗病例-试点研究

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 健康 专业 教育 卫生 专业 教育
• 数字学习技术数字学习技术

背景情况:

• 传统的医学教育利用讲座,小组教学 (SGT) 和基于模拟的学习.
• 临床应用和参与仍然是当前医疗培训中的持续挑战.
• 通过床边应用即时通讯模拟 (SIMBA) 提供了一种模拟临床场景的新方法.

研究的目的:

• 为了比较SIMBA与SGT对医学和药学学生内分泌主题的有效性.
• 评估SIMBA和SGT之间的学生满意度和知识获取.

主要方法:

• SIMBA模型是使用Kern的六步框架开发的,模拟了通过WhatsApp进行的咨询.
• 使用会议后调查和多选题 (MCQ) 评估有效性.
• 研究包括从2020年10月到2022年3月的SIMBA和SGT会议,比较MCQ分数和满意度.

主要成果:

• 中位数MCQ得分在SIMBA后 (75.0%) 与SGT后 (60.0%) 相比显著更高 (p < 0.0001).
• 对于SIMBA课程的乐趣 (89.2%),可理解性 (90.8%),参与度 (81.5%) 和知识增强 (90.0%) 的评价都很高.
• 83.1%的学生表示希望SIMBA能够补充SGT.

结论:

• 与SGT相比,SIMBA表现出优越的知识获取和学生满意度.
• 熟悉的技术和SIMBA的互动性与现代学习偏好保持一致.
• 将SIMBA纳入课程可以提高临床准备,解决教育局限性.