评估基于人工智能的聊天机器人在口腔粘膜病变的差异诊断中的性能:临床验证研究
Nadav Grinberg1,2, Sara Whitefield3, Shlomi Kleinman4
1Department of Otolaryngology, Head and Neck Surgery and Maxillofacial Surgery, Tel-Aviv Sourasky Medical Center, 64239, Tel Aviv, Israel. Nadav.grinberg@mail.huji.ac.il.
Clinical oral investigations
|March 18, 2025
概括
像ChatGPT这样的人工智能 (AI) 聊天机器人可以帮助诊断口腔粘膜病变. 这项研究发现,ChatGPT有效地识别了可疑的恶性病变,有助于差异诊断.
科学领域:
- 口腔医学是指口腔医学.
- 人工智能的人工智能
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地被整合到医疗应用中.
- 由人工智能驱动的聊天机器人为临床决策支持提供了潜力.
- 人工智能在口腔医学中的诊断能力需要彻底调查.
研究的目的:
- 评估ChatGPT-4作为口腔粘膜病变差异诊断的工具.
- 为了比较ChatGPT-4的诊断准确性与口腔医学专家.
主要方法:
- 对100个口腔软组织病变的回顾性分析,并提供活检结果.
- 将临床描述输入到ChatGPT-4以生成差异诊断.
- 将人工智能生成的诊断与专家诊断和组织病理学进行比较.
主要成果:
- 聊天GPT-4显示了与专家诊断准确度 (P < 0.001) 的统计学上显著的相关性.
- 人工智能聊天机器人在识别恶性病变方面表现出高灵敏度,没有错过任何病变.
- 对于恶性病变诊断,专家特异性更高 (p < 0.05),而聊天机器人的性能始终可靠 (p < 0.01).
结论:
- 聊天GPT-4可以准确地确定可疑的恶性病变,并建议口腔软组织病变的差异诊断.
- 人工智能聊天机器人显示出作为口腔医学中一致和可靠的辅助工具的承诺.
- 这项研究提供了对人工智能聊天机器人在口腔医学中的临床实用性的初步见解.
