公平的非洲大脑数据:挑战和机遇

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 开放科学是一个开放的科学.
• 数据管理数据管理

背景情况:

• 研究的有效性取决于多样化,可查找,可访问,可互操作和可重复使用 (FAIR) 数据集.
• 全球大脑数据格局缺乏多样性,特别是来自非洲的低收入和中等收入国家,这阻碍了可概括的研究成果.
• 这种数据缺口可能会使非洲人口不受几十年的神经科学进步的影响.

研究的目的:

• 调查非洲收集和管理FAIR大脑数据的挑战和机会.
• 了解非洲神经科学界对数据共享和可访问性的看法.

主要方法:

• 结合经验研究 (实践数据收集) 和调查问卷.
• 经验研究涉及直接参与非洲大脑数据收集过程.
• 调查问卷验证了经验发现,并收集了更广泛的社区投入.

主要成果:

• 经验性研究发现了对FAIR非洲大脑数据的社会文化,经济,技术,伦理和法律挑战.
• 关键的机会包括能力发展,基础设施建设,资金和政策改革.
• 社区调查优先考虑的挑战是:技术,经济,社会文化和道德/法律.

结论:

• 非洲研究人员必须合作,克服数据挑战,并培养一个包容的公平的大脑数据生态系统.
• 生态系统需要在社会上是可接受的,在道德上是负责任的,在技术上是强大的,在法律上是合规的.
• 集体行动对于最大限度地努力和确保全球神经科学中的公平代表性至关重要.