超声波胎儿生物识别的基于体积的完全自动化:一个试点方法来评估可行性,可靠性和前景
Gaëlle Ambroise Grandjean1,2,3, Matthieu Dap1,2, Cybele Ciofolo-Veit4
1Obstetrics Department, Centre Hospitalier Régional Universitaire, Nancy, France.
概括
自动化3D超声波 (美国) 生物识别显示了胎儿测量的可行性和良好的可重现性. 然而,在临床广泛采用之前,第三季度的准确性需要进一步改进.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 产科 产科 产科 产科 产科
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 三维 (3D) 超声波 (美国) 体积采集为胎儿生物识别方面的挑战提供了潜在的解决方案.
- 自动检测算法可以帮助操作员确定探头定位和测量准确度.
研究的目的:
- 评估使用3D US.完全自动化胎儿生物识别的可行性.
- 评估自动测量与标准2D US测量的一致性.
- 分析自动测量对图像质量,可复制性和与人类驱动测量的比较的影响.
主要方法:
- 收集了175个3D美国体积数据集 (胎儿头部,腹部,大腿) 来自单子妊娠 (16-30周妊娠).
- 应用基于算法和基于操作者的方法来检测平面和定位口径.
- 评估软件驱动的测量完成率,图像质量和可重现性.
主要成果:
- 自动化3D测量的高完成率 (94-100%).
- 在头部和腹部测量时,图像质量有轻微,可能无意义的减弱.
- 自动测量显示,估计胎儿体重 (EFW) 略高估计,较大胎儿 (>700g) 的随机误差增加.
- 适当的运营商内部和运营商之间的可重复性 (ICC 0.8-0.99).
结论:
- 胎儿美国生物识别的完全自动化是可行的,具有良好的可复制性和图像质量.
- 第三个三个月的生物识别自动化需要进一步改进.
- 临床实施需要对大群体的临床治疗使用进行评估.
