开源软件可以自动计算静态坐骨 sciatic 指数

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 神经科学研究 神经科学研究
• 再生医学是一种再生医学.

背景情况:

• 静态坐骨神经指数 (SSI) 是评估外围神经损伤的老鼠模型中的功能恢复的标准度量.
• 目前的SSI测量方法是劳动密集型的,并且很难在各个研究中进行标准化.

研究的目的:

• 为了验证一种新的机器学习 (ML) 方法用于自动SSI测量.
• 评估ML方法在各种实验设置中的性能.
• 评估最终用户在神经修复研究中的实际应用要求.

主要方法:

• 之前开发的ML算法被用来自动计算静态坐骨 sciatic指数.
• 该ML方法在两个不同的数据集上进行了测试,这些数据集来自不同的实验配置.
• 性能与传统手动SSI测量进行了比较.

主要成果:

• ML模型生成了与手动测量一致的神经再生概况.
• 与手动方法 (±10-±50) 相比,自动化方法显示出显著提高的一致性,标准偏差更小 (±5-±10).

结论:

• 一个负担得起的,用于神经修复研究中的功能分析的自动化工具已经成功开发和验证.
• 该开源软件随时可用,以增强对外围神经伤损伤恢复的量化.