通过噪音进行增强的神经语音跟踪表明人类的随机共振

科学领域:

• 听觉神经科学 听觉神经科学
• 语音处理 语音处理
• 精神声学是一种精神声学.

背景情况:

• 听力皮层的神经活动跟踪语音包裹.
• 之前的研究表明,尽管可理解性降低,但与噪音相关的神经跟踪增加.
• 随机共振在神经语音跟踪中的作用尚未完全理解.

研究的目的:

• 为了研究最小的背景噪声对神经语音跟踪的影响.
• 为了确定噪音诱导的神经跟踪增强是否与随机共振有关.
• 探索这种现象的概括性和影响因素.

主要方法:

• 在5个人体实验中使用电脑电图 (EEG).
• 呈现连续的语音刺激被各种背景噪音掩盖在高信号对噪声比率 (SNRs).
• 评估了语音振幅发作信封和语音可理解性的神经跟踪.

主要成果:

• 神经语音跟踪在高SNR (~30dB) 的背景噪音中得到增强,其中语音仍然高度可理解.
• 观察到的增强是独立于参与者的注意力.
• 噪音诱导的增强在不同的静止掩饰器中普遍存在,在12个说话者语中最为明显,并且发生在耳机和自由场听力条件中.

结论:

• 最小的背景噪音可以增强语音发作的神经表达.
• 随机共振可能有助于这种增强的神经语音跟踪.
• 背景噪音在神经跟踪中引入了非线性,这对其作为语音处理生物标记物的使用提出了挑战.