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我们介绍了集群意识的对抗性对比学习 (CA2CL),这是一种用于病理图像分析的新方法,可以克服当前对比学习技术的局限性. CA2CL增强了从未标记的数据中进行表示学习,改善了诊断模型的性能,特别是在注释有限的情况下.
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