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Updated: May 21, 2025
04:34
Surgical Treatment of an Endolymphatic Sac Tumor
Published on: May 26, 2023
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风险评估和使用多层感知子的内淋巴体水的发病率预测在患有听觉静脉症状的患者中
Yun Hwa Chang1, Ha Youn Kim1, In Kyu Yu1
1Department of Radiology, Eulji University Hospital, Eulji University College of Medicine, Daejeon, Korea.
Medicine
|March 18, 2025
概括
在内耳MRI上发现显著的内淋巴水 (EH) 在35.6%的患有听觉静脉症状的患者中. 男性性别是一个重要的风险因素,多层感知模型在预测中实现了79.5%的准确性.
科学领域:
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 内淋巴水 (EH) 是一种影响内耳的疾病,通常通过MRI可视化.
- 之前的研究已经在各种内耳疾病中发现了EH,但在具有一般音声静脉症状的患者中,其患病率和风险因素需要进一步调查.
研究的目的:
- 在表现出一个或多个音声口腔症状的患者的内耳MRI上确定显著的EH (II或III级) 的患病率.
- 确定与显著的EH相关的风险因素.
- 用多变量分析和多层感知器 (MLP) 人工神经网络模型来预测显著EH的发生率.
主要方法:
- 在2021年7月至2024年1月期间,对135名具有听觉静脉症状的患者进行了内耳MRI,进行了回顾性分析.
- 从MRI扫描中对EH进行分级,显著的EH被定义为II或III级.
- 使用多变量分析和MLP建模来确定预测因素并预测EH发生率.
主要成果:
- 在135.5名患者中,48名患者 (35.6%) 存在显著的EH.
- 显著EH的患病率在男性中统计学上更高 (P=.007),男性性别的患病率为2.696,显著EH的患病率为2.696.
- 多变量分析发现性别是唯一具有统计学意义的变量 (P=.008).
- 在预测显著的EH方面,MLP模型实现了79.5%的分类准确度,性别是最重要的预测因素.
结论:
- 男性性别是患有音声静脉症状的患者中出现显著EH的潜在风险因素.
- 开发的MLP模型在预测显著的EH发病率方面显示出有希望的79.5%准确性.
- 将内耳MRI与MLP神经网络建模相结合,为EH提供了一个潜在的非侵入性和精确的诊断支持系统.
