在自我扩张的跨导管大动脉替换过程中输送导管系统的可通性:基于CT的预测模型

科学领域:

• 心血管成像和干预心血管成像和干预
• 结构性心脏病 结构性心脏病
• 医疗器械技术 医疗器械技术

背景情况:

• 大动脉解剖学在自我扩张的跨导管大动脉置换 (SE-TAVR) 中对输送导管系统 (DCS) 的进步提出了挑战.
• 预测DCS可通性对于成功的SE-TAVR结果至关重要.
• 评估解剖学挑战的现有方法是有限的.

研究的目的:

• 开发和验证基于手术前计算机断层扫描 (CT) 的名ogram.
• 为了预测DCS在SE-TAVR期间的通行性.
• 为了确定影响SE-TAVR结果的解剖学风险因素.

主要方法:

• 追溯分析了348个输性SE-TAVR病例 (2018年5月至2023年12月).
• 开发一个物流回归预测模型,以名ogram形式呈现.
• 使用接收器操作特征 (ROC) 曲线,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 的验证.

主要成果:

• 一个名图识别出较大的大动脉角度,严重的化,更大的上升大动脉直径,冠状动脉骨架高度≤10毫米,双大动脉作为DCS可通性差的独立风险因素.
• 命名图表在预测DCS通行性方面表现出很好的准确性和一致性.
• 较差的DCS通道性与较高的术后显著膜漏洞 (PVL) 的可能性有关.

结论:

• 开发的基于CT的名图有效地预测了SE-TAVR中的DCS通行性.
• 冠状动脉骨高度≤10毫米被确定为DCS通路性差的一个新型解剖风险因素.
• 患有DCS通路性差的患者面临显著PVL的风险增加,突出显示了nomogram的临床实用性.