一个大规模的住宅负载数据集在中国南部的一个省份

科学领域:

• 能源系统分析 能源系统分析
• 适应气候变化 适应气候变化
• 电网的弹性 电网的弹性

背景情况:

• 精细的,局部化的能源消耗数据对于净零能源转型至关重要,特别是在发展中国家.
• 了解住宅电力需求,特别是在极端天气期间,对于电网弹性和能源管理至关重要.
• 住宅电力消耗详细数据的稀缺性阻碍了有效的能源规划和适应战略.

研究的目的:

• 引入每小时变压器级别住宅电力负载数据的综合数据集.
• 促进对气象和日历因素,包括极端天气事件所影响的能源消耗模式的研究.
• 支持对住宅部门气候变化适应和电网弹性研究.

主要方法:

• 收集了来自中国广西省10个城市的23个社区 (2022-2023) 的每小时住宅电力负载数据.
• 综合气象数据 (温度,湿度,极端天气事件) 和日历数据 (假日).
• 详细的数据收集,预处理和分析方法,重点关注极端天气对需求的影响.

主要成果:

• 一个新的,细粒度的数据集,将变压器级别的住宅电力消耗与天气和日历信息联系起来.
• 了解极端天气事件 (热浪,热带风暴) 如何影响住宅电力需求.
• 建立了分析应对气候变化的能源消费动态的基础.

结论:

• 本文所介绍的数据集提供了必要的细分数据,可以为住宅能源消耗提供可操作的见解.
• 这种资源对于提高电网弹性和优化面对气候变化的能源管理策略至关重要.
• 该数据集将为未来的能源系统,气候适应和可持续能源解决方案的研究提供力量.