国际专家就人工智能在代谢和减肥手术中的现状和未来前景达成共识
Mohammad Kermansaravi1, Sonja Chiappetta2, Shahab Shahabi Shahmiri3
1Department of Surgery, Minimally Invasive Surgery Research Center, Division of Minimally Invasive and Bariatric Surgery, Hazrat-E Fatemeh Hospital, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. mkermansaravi@yahoo.com.
Scientific reports
|March 19, 2025
概括
人工智能 (AI) 可以通过改善培训,决策和患者护理来增强代谢和减肥手术 (MBS). 专家们的共识突出了AI的潜力,同时强调了在外科培训中需要道德准则和AI教育的必要性.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 手术技术 手术技术
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在越来越多地影响医疗实践,在代谢和减肥手术 (MBS) 中提供新的应用.
- 人工智能从基于规则的系统向机器学习和深度学习的演变使得在各种外科领域的改进成为可能.
- 人工智能在MBS中的现有应用和潜在用途包括教育,决策支持和程序优化.
研究的目的:
- 在领先的代谢和减肥外科医生之间就AI在MBS中的作用建立共识.
- 确定人工智能可以使MBS实践,教育和患者结果受益的关键领域.
- 解决有关AI可靠性和MBS的伦理考虑方面的担忧.
主要方法:
- 为了收集专家意见,采用了经过修改的Delphi方法.
- 来自35个国家的68名代谢和减肥外科医生组成的小组参加了会议.
- 评估了28个关于MBS中AI的陈述,以达到至少70%的共识.
主要成果:
- 在所有28个陈述上达成一致的专家协议,在第一轮中达成的大部分共识.
- 专家们认识到人工智能有潜力提高MBS的外科技能评估,患者选择和临床决策支持.
- 人们担心过度依赖人工智能,强调需要道德准则和整合到患者同意中.
结论:
- 人工智能准备在多个方面显著增强代谢和减肥手术 (MBS),从培训到患者护理.
- 人工智能的整合需要强大的道德框架和外科医生的全面教育.
- 预计人工智能驱动的机器人和基因组学的未来进展将进一步改变MBS.
