虚拟患者整合评分尺度的跨文化适应:一个因子分析

科学领域:

• 医疗教育 技术 技术 医学教育
• 医疗保健 职业 教育 研究 研究 研究
• 数字学习工具 数字学习工具

背景情况:

• 虚拟患者 (VPs) 在医学教育中越来越多地用于临床推理技能发展.
• 由于受限的临床培训,SARS-CoV-2大流行加速了VP的采用.
• 需要验证的工具来评估学生对VP的看法,以优化学习,特别是在非英语环境中.

研究的目的:

• 为西班牙语医学教育环境跨文化验证虚拟患者整合评分表 (VPIRS).
• 确保VPIRS准确地反映了在伊伯拉美洲背景下的文化细微差别.
• 为评估西班牙语地区学生对VP的看法提供可靠的工具.

主要方法:

• 使用面部验证修改的Delphi方法对VPIRS进行两阶段跨文化验证.
• 翻译和文化适应VPIRS的西班牙语医学学生.
• 通过对153名参与者进行SPSS.使用的测试重复测试来评估构造有效性,内部一致性,可重复性和可靠性.

主要成果:

• 西班牙语版本的VPIRS (VPIRS-E) 已经成功地进行了调整和验证.
• 探索和因子分析证实了原来的四维结构,解释了61.8%的差异.
• 证明了高的内部一致性 (克朗巴赫α=0.826) 和强大的测试重试可靠性 (ICC=0.8-0.9).

结论:

• 在西班牙语教育环境中,VPIRS-E是一种可靠和有效的工具,用于评估医学学生对西班牙语教育环境中的VP的看法.
• 规模保持其结构完整性,并表现出强大的内部一致性.
• 这种经过验证的工具有助于国际比较研究将VP纳入各种医学课程.