基于类似蛇形的有机伪塑料晶体的等级光学波导,模仿神经网络
Avulu Vinod Kumar1, Mehdi Rohullah1, Melchi Chosenyah1
1Advanced Photonic Materials and Technology Laboratory, School of Chemistry and Centre for Nanotechnology, University of Hyderabad, Prof. C. R. Rao Road, Gachibowli, Hyderabad, Telangana, 500046, India.
Angewandte Chemie (International ed. in English)
|March 19, 2025
概括
研究人员开发了一种新的有机晶体光学波导架构,模仿人工神经网络 (ANN). 这种结构利用微操作的晶体来创建类似神经元的波导,具有光学突触用于信号处理.
科学领域:
- 光电学是指光电子产品.
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 人工智能 硬件 硬件
背景情况:
- 光学组件对于人工神经网络 (ANN) 在信号生成和处理中至关重要.
- 为ANN开发高效和可扩展的光学架构仍然是一个重大挑战.
研究的目的:
- 呈现一个相互连接的,四层有机晶体光学波导架构,模仿一个ANN.
- 为了证明像神经元一样的光学波导与光学突触的制造和功能.
主要方法:
- 伪塑料有机晶体的制造 (E) - 1 - 1 - 5 - 甲基里丁 - 2 - ) 胺基) 甲基) 纳夫他林 - 2 - 醇 (MPyIN).
- 利用原子力显微镜 (AFM) 基于悬臂尖端的微操作来准确地安排波导.
- 在层次上集成了四个不同长度和蛇形形状的MPyIN晶体波导.
主要成果:
- 创建了一个四层,相互连接的架构与神经元类似的光学波导和六个光学突触.
- 通过在多个路径上通过 evanescent 合证明了被动光学信号的并行传输.
- 观察到一个前机制,其中突触将输入信号分割成不同大小的分离路径.
结论:
- 开发的分层,类似ANN的架构为智能光学神经网络提供了基础模型.
- 使用发射和变相有机晶体为先进的光学计算功能提供了潜力.
