电脑电图 (EEG) 和寻求一个包容性和全球神经科学

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 医疗成像医学成像
• 计算神经科学是一种神经科学.

背景情况:

• 神经成像数据集的有限多样性阻碍了研究的概括性和临床翻译.
• 现有的神经成像模式在全球可访问性和可扩展性方面面临挑战.

研究的目的:

• 提出电脑电图 (EEG) 作为包容性和全球神经科学研究的可行工具.
• 突出EEG在克服当前神经成像技术局限性的潜力.

主要方法:

• 审查EEG技术的进步 (可移植性,可负担性,计算复杂性).
• 确定关键挑战:数据协调,为不同人群的技术改进和社区参与.
• 强调包容性神经科学的合作倡议.

主要成果:

• 在接触到代表性不足的社区和资源较低的环境中,EEG的独特优势.
• 承认对EEG的全球应用潜力的持久怀疑.
• 概述了广泛采用EEG的关键技术和社会障碍.

结论:

• 脑电图有可能实现真正的全球和代表性的神经科学研究.
• 克服数据,技术和社区参与方面的挑战对于实现EEG的潜力至关重要.
• 利用EEG可以导致神经科学,准确地反映全球人口.