,

Takehiro Kimura1, Masahiro Jinzaki2, Hiroshi Miyama1

  • 1Department of Cardiology, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi Shinjuku-ku, Tokyo, Japan.

概括

果手表的数据可以预测心房动 (AF) 的风险,使得可以及时采集心电图 (ECG). 这种机器学习模型改善了AF检测,超出了不规则节奏通知.