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Updated: May 21, 2025
09:17
Surrogate Model Development for Digital Experiments in Welding
Published on: March 28, 2025
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在激光束接场景中用于接接分析和断续性预测的数据集
Dominik Walther1, Leander Schmidt2, Klaus Schricker2,3
1Technische Universität Ilmenau, Data-intensive Systems and Visualization Group (dAI.SY), Max-Planck-Ring 14, 98693 Ilmenau, Germany.
Data in brief
|March 19, 2025
概括
这项研究引入了一个新的数据集,用于无固件激光束接,跟踪接期间的金属板运动. 该资源有助于通过分析热数据和预测板块位移来开发可适应的接系统.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 制造业 工程 制造工程
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
背景情况:
- 激光束接提供高质量,狭窄的接,但由于热膨胀和收缩而受到板块位移的阻碍,导致关节间隙和过程中断.
- 目前对重型紧系统的依赖限制了灵活性;对可适应无固定件接的研究受到相关数据集稀缺性的限制.
- 了解和预测金属板的运动对于推进无固定接技术至关重要.
研究的目的:
- 为无固定装置激光束接提供一种新的多模式数据集,捕捉金属板的移动.
- 为开发可适应的无固件接装置提供边界条件.
- 为了促进数据驱动的研究,预测金属运动,分析热场,并加强质量控制.
主要方法:
- 创建了一个包含100个记录的激光束接的多模式数据集.
- 一个专门的设置被开发用于记录金属板位移使用三个感应探头.
- 同时,一个长波红外 (LWIR) 摄像头捕获了接过程中的热辐射场变化.
- 用两种不同的接速度和激光功率设置生产了接.
主要成果:
- 该数据集成功地跟踪了激光束接期间的金属板运动.
- 它捕捉了并发的热辐射场变化,提供了对接过程的全面视图.
- 数据包括由于不同接速度和激光功率的变化.
结论:
- 开发的数据集是推动无固定接研究的宝贵资源.
- 它可以开发数据驱动的算法来预测金属运动和热行为.
- 该数据集支持创建激光束接的改进质量控制方法.
