在虚拟现实环境中评估准实验的设计和方法过程,以在人工智能时代进行深度假冒识别
Alberto Sanchez-Acedo1, Alejandro Carbonell-Alcocer1, Manuel Gertrudix1
1Department of Audiovisual Communication and Advertising, University Rey Juan Carlos (ROR 01v5cv687), Camino del Molino 5, Fuenlabrada, Madrid 28942, Spain.
MethodsX
|March 19, 2025
概括
年轻人 年轻人 年轻人
科学领域:
- 媒体研究 媒体研究
- 人工智能伦理学 人工智能伦理学
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 人工智能 (AI) 工具的扩散能够产生现实的视听内容,如深度假冒,对信息完整性构成重大挑战.
- 人们越来越担心人工智能产生的内容对公众对媒体的看法和信任的影响.
- 了解受众的敏感性和检测能力在不断变化的数字环境中至关重要.
研究的目的:
- 分析年轻人暴露于人工智能生成的深度假冒时的行为.
- 评估年轻人识别深度假冒的能力.
- 调查情境因素对深度假冒检测的影响.
主要方法:
- 在虚拟现实环境中进行了准实验.
- 参与者与包含上下文信息的虚拟报纸头版互动.
- 参与者被要求在图像中区分真实和人工智能生成的个体.
主要成果:
- 该研究提供了一个详细的方法论,用于对深度假冒感知进行可复制的研究.
- 包括数据集以促进比较和纵向研究.
- A-Frame框架被介绍为设计类似实验的虚拟环境的工具.
结论:
- 这项研究提供了一个方法框架,用于在特定的人口统计学中研究深度假冒检测.
- 这些发现有助于了解媒体消费习惯和对操纵内容的脆弱性.
- 该研究强调了虚拟环境在媒体心理学实验研究中的潜力.


