对关节疾病的人工智能解决方案:ChatGPT的贡献和未来潜力
Betul Kula1, Ahmet Kula2, Fatih Bagcier3
1Department of Orthodontics, Istanbul Galata University, Istanbul, Türkiye.
Korean journal of orthodontics
|March 19, 2025
概括
这项研究发现,聊天生成预训练变压器 (ChatGPT) 对关节疾病 (TMD) 的信息是适度有用和可靠的. 虽然ChatGPT显示出潜力,但它应该补充,而不是取代患者和临床医生的现有信息来源.
科学领域:
- 人工智能在医学中的应用
- 医疗信息系统 医疗信息系统
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 越来越多地使用像ChatGPT这样的AI聊天机器人,需要评估它们的医疗信息准确性.
- 关节疾病 (TMD) 是复杂的疾病,需要可靠的患者和临床医生信息.
- 在TMD上评估人工智能生成的内容的可靠性和有用性对于其安全整合到医疗保健至关重要.
研究的目的:
- 评估ChatGPT产生的关于关节疾病 (TMD) 的信息的可靠性和有用性.
- 使用已建立的尺度评估ChatGPT对TMD的响应质量.
主要方法:
- 聊天GPT查询了TMD分类中的疾病.
- 答案使用利克特可靠性和有用性尺度,修改后的DISCERN (mDISCERN) 和全球质量尺度 (GQS) 进行评分.
- 进行了统计分析,以比较得分和评审者之间的可靠性.
主要成果:
- 对肌疾病的ChatGPT反应获得了最高的可靠性和有用性得分.
- 炎症性关节疾病的反应得到了最低的分数.
- 利克特得分中位数表明适度有用和高度可靠的信息,在TMD受试者之间没有显著差异. 对于mDISCERN的评审者间可靠性是显著的 (P=0.046). GQS得分表明质量中等至高.
结论:
- 聊天GPT-4显示出作为TMD补充信息来源的巨大潜力.
- 人工智能工具可以帮助患者和临床医生获取有关关节疾病的信息.
- 进一步的研究是有必要的,以探索人工智能应用在管理TMD的全部范围.
