老龄化和数字购物:衡量和验证一个创新的框架
Michael Olumekor1, Sergey N Polbitsyn1, Mohammad Saud Khan2
1Graduate School of Economics and Management, Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia.
PloS one
|March 19, 2025
概括
这项研究引入了一种新的模型来解释老年人的在线购物行为,包括健康需求和信任等因素. 与现有理论相比,该模型显著改善了理解,有助于老年人采用数字.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 数字化包容数字化包容
- 消费者行为 消费者行为
背景情况:
- 老年人代表着全球人口快速扩张的群体.
- 老年人对数字工具和在线服务的采用率较慢.
- 现有的模型不足以解释老年人的独特在线行为.
研究的目的:
- 开发和验证一个新的概念模型,解释专门针对老年人的在线购物行为.
- 确定影响老年人采用数字化的关键因素.
- 提高技术采用模式对老龄化人口的适用性.
主要方法:
- 提出了一种经过修改的技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 模型.
- 引入了新的构造:健康需求,居住地 (农村/城市),感知到的信任和感知到的风险.
- 收集了来自俄罗斯320名老年人的数据,并使用结构方程建模进行分析.
主要成果:
- 拟议的模型解释了老年人在网上购物行为的86%的差异.
- 与原来的UTAUT模型相比,新型号显示出更高的解释能力.
- 验证了引入的构造对于理解老年人的数字购物习惯的重要性.
结论:
- 开发的模型为了解和预测老年人的在线购物行为提供了一个强大的框架.
- 调查结果强调了在数字环境中考虑老年人的特定需求和看法的重要性.
- 为未来研究数字化包容和电子商务为老龄化人口提供基础.
