人工智能增强插入式心脏监视器对设备诊所工作流程和资源利用的影响

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 医疗技术 医疗技术 医学技术
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 插入式心脏监测器 (ICM) 对于心律失常管理至关重要,但会产生大量的传输和错误警报.
• 将人工智能 (AI) 集成到ICM工作流中可以减轻这种负担.
• 人工智能增强的ICM对临床工作流程和资源利用的影响需要进一步调查.

研究的目的:

• 评估AI增强的ICM对临床工作流程和资源利用的影响.
• 通过人工智能集成量化减少不可采取行动的警报 (NAA).

主要方法:

• 来自140家美国诊所的现实世界ICM远程监控数据的横截面分析 (2022年7月至2024年4月).
• 在AI增强型和非AI增强型ICM之间NAA的比较.
• 估计600 ICM患者诊所的相关人员工作时间,资源和成本.

主要成果:

• 人工智能增强的ICM将每年NAA从5,078减少到2,110每600名患者的诊所.
• 这次裁员减少了559个工作时间,每年节省了29470美元的成本.
• 在研究的19,320名患者中,32%的人使用了AI增强的ICM.

结论:

• 与传统的ICM相比,AI增强的ICM显著降低了NAA.
• 这种减少导致临床工作量和相关成本的减少.
• 在ICM中整合人工智能显示出改善医疗保健效率和患者管理的潜力.