在敏捷项目中应用多尺度来评估网站的视觉复杂性:使用生理数据
Chih-Feng Cheng1, Chiuhsiang Joe Lin1, Ching-Yu Lin1
1Department of Industrial Management, National Taiwan University of Science and Technology, No.43, Keelung Rd., Sec.4, Da'an Dist., Taipei City, 106335, Taiwan.
Applied ergonomics
|March 19, 2025
概括
这项研究引入了一种新的方法来测量网站的视觉复杂性,使用生理信号和多尺度 (MSE). 这种方法可用于敏捷开发,提供一个客观的方式来评估用户体验.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 认知科学 认知科学
- 数据分析 数据分析
背景情况:
- 网站的视觉复杂性显著影响用户体验.
- 目前用于评估视觉复杂性的方法不适合敏捷开发,需要复杂的计算和大型数据集.
- 现有的方法往往将复杂性与网站结构联系在一起,从而限制了它们的适用性.
研究的目的:
- 提出一种可访问的,独立于定义的方法来评估网站的视觉复杂性.
- 为了使视觉复杂性评估能够集成到敏捷的网站开发工作流程中.
- 为设计团队提供一个客观的工具,让他们专注于网站设计而不是复杂的计算.
主要方法:
- 在生理信号上利用了多尺度 (MSE) 分析.
- 开发了一种独立于特定视觉复杂性定义的方法.
- 采用了小样本大小,使其适合敏捷环境.
主要成果:
- 来自生理数据的多尺度有效地区分了具有不同复杂度的网站.
- 拟议的方法显示出强大而显著的效果.
- 这种方法即使在少数参与者中也有效.
结论:
- 基于MSE的方法提供了一个客观和统一的工具来评估网站的视觉复杂性.
- 这种方法可以与敏捷开发中的用户体验评估无集成.
- 它消除了定义和计算视觉复杂性的负担,简化了设计过程.
