方法 对于新开始使用网络元分析进行系统审查的作者来说,资源:一个范围审查
Lize-Mari Swanepoel1, Amanda Brand2, Andrit Lourens3
1Division of Epidemiology and Biostatistics, Department of Global Health, Faculty of Medicine and Health Sciences, Stellenbosch University, Cape Town, South Africa.
本范围审查确定并绘制了网络元分析 (NMA) 的已公布方法资源,以帮助系统审查员. 它强调了关于NMA假设和证据确定性的指导,同时指出了协议开发和结果呈现的差距.
科学领域:
- 卫生研究方法论 卫生研究方法论
- 证据综合 证据综合
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 网络元分析 (NMA) 是一种复杂的统计方法,用于在系统性审查 (SRs) 中同时比较多种治疗方法.
- 系统审查者,特别是那些对NMA新手,需要对其各种方法步骤提供可访问和全面的指导.
- 现有的NMA资源的可用性和映射对于支持严格应用该技术至关重要.
研究的目的:
- 识别和描述已发表的方法资源,以随机对照试验 (RCT) 的NMA进行SRs.
- 将这些资源映射到进行NMA所涉及的典型步骤中.
- 为了识别当前NMA指导中的差距.
主要方法:
- 使用范围审查方法来全面搜索主要数据库,灰色文献和相关网站.
- 资源被独立地和双重地使用Covidence进行了选.
- 对NMA方法资源进行了叙述性描述,按指导类型和审查步骤进行表格化,并映射到NMA过程中.
主要成果:
- 包括2011年至2025年间发表的90种方法资源,其中大多数 (39%) 是从2021-2025年开始的.
- 关于NMA假设和证据确定性的指导是丰富的,而协议开发和结果展示的资源是稀缺的.
- 对于大多数NMA步骤的发布指南随着时间的推移而增加或保持稳定,大多数软件指南专注于R和Stata.
结论:
- 这一范围审查为使用NMA的SR提供了有价值的参考,特别是对于初学者审查员.
- 自2011年以来,NMA的指导意见显著增加,特别是在证据确定性和假设方面.
- 未来的研究应该涉及先进的NMA指导和决策工具,以帮助审稿人管理方法的复杂性.
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