牙周炎分类的人工智能模型:系统审查
Jiaming Zhang1, Shuzhi Deng1, Ting Zou1
1Shenzhen Stomatology Hospital (Pingshan) of Southern Medical University, Shenzhen, Guangdong, China; Shenzhen Clinical College of Stomatology, School of Stomatology, Southern Medical University, Shenzhen, Guangdong, China.
Journal of dentistry
|March 19, 2025
概括
人工智能 (AI) 模型在分类牙周炎方面表现有前途,达到70%以上的准确性. 需要进一步发展,以解决临床使用的数据质量,可解释性和伦理问题.
科学领域:
- 牙科诊断 牙科诊断 牙科诊断
- 医学中的人工智能.
- 牙周病学 牙周病学
背景情况:
- 牙周炎的诊断给牙医带来了一些挑战.
- 准确的分类对于有效的治疗计划至关重要.
研究的目的:
- 系统地审查人工智能 (AI) 模型在牙周炎分类方面的表现.
- 评估AI在牙周炎检测中的诊断准确性和潜在的临床实用性.
主要方法:
- 在主要数据库中进行了系统的文献搜索,直到2024年4月.
- 包括专注于用于牙周炎分类的AI应用的研究.
- 分析了来自28篇选定的文章的数据,评估了10个映射参数.
主要成果:
- 人工智能模型的诊断准确度相当于牙医的诊断准确度,在牙周炎分类中超过70%.
- 一些人工智能模型的诊断准确度在80-90%之间.
- 精度因牙周炎的阶段而异.
结论:
- 人工智能为牙周炎分类提供了一种新可靠的方法,有助于诊断效率.
- 关键的挑战包括数据质量,模型解释性,概括性和道德考虑.
- 人工智能有可能改善牙科诊断,远程医疗和家庭自我测试.
