基于大数据挖掘的中国和国际医学教育中CBL应用的可视化分析

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 教育技术的教育技术
• 图书统计学 图书统计学

背景情况:

• 基于案例的学习 (CBL) 是一种在医学教育中越来越多地使用的教学方法.
• 了解CBL的全球应用趋势和研究格局对于其有效实施至关重要.
• 大数据挖掘为CBL研究的演变和范围提供了新的见解.

研究的目的:

• 通过大数据挖掘,对基于案例的学习 (CBL) 在中国和国际医学教育中的应用进行可视化分析.
• 在医学教育背景下确定CBL的潜在应用和新兴趋势.

主要方法:

• 在主要数据库 (Web of Science,CNKI等) 进行文献搜索. ) 的情况.
• 出版趋势的定量分析.
• 对共同出现的作者和机构进行网络分析.
• 使用CiteSpace软件进行关键词聚类和突发分析.

主要成果:

• 总共分析了1258篇文章 (721篇中文,537篇英语),显示了指数式增长.
• 英语文学关键词的重点是学生的学习,课程和教学方法.
• 中国文学突出了学生的学习,国家政策和教育部 (MOE) 的指导.
• 关键词集群揭示了各种研究领域,包括社区实践,教学改革和政策指导.

结论:

• 基于案例的学习 (CBL) 显示出在各种医学教育学科,社区实践和特殊项目中应用的巨大潜力.
• 集成CBL可以适应不同的环境,受环境因素和政策的影响.
• CBL应用程序的不断演变反映了其在应对当代教育需求方面的动态性质.