基于网络数据平台的Mpox公众关注分析和早期预警 - 以百度和微信为例
Kai Yang1, Shuangfeng Fan1, Jiali Deng2
1Chengdu Workstation for Emerging Infectious Disease Control and Prevention, Chinese Academy of Medical Sciences, Chengdu Center for Disease Control and Prevention, Chengdu, China.
Frontiers in public health
|March 20, 2025
概括
百度搜索索引 (BDI) 和微信搜索索引 (WCI) 的大数据分析揭示了Mopox流行期间的公共利益趋势. 搜索趋势在一周的延迟后与中国和全球的Mpox病例相关,表明早期预警作用.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生 公共卫生
- 大数据分析大数据分析
背景情况:
- 2022年在非流行国家爆发的Mpox疫情凸显了快速公共卫生监测的必要性.
- 了解公众的担忧和信息搜索行为对于管理传染病爆发至关重要.
研究的目的:
- 利用大数据分析来监测公众对Mpox疫情的兴趣.
- 探索搜索引擎数据作为Mpox的早期预警系统的潜力.
- 分析公众搜索趋势与Mopox病例发生率之间的相关性.
主要方法:
- 从中国的百度搜索索引 (BDI) 和微信搜索索引 (WCI) 系统地每周收集数据.
- 分析搜索索引趋势,公众关注的主题和兴趣的地理分布.
- 搜索索引和报告的Mpox病例 (全球和中国) 之间的相关性分析.
主要成果:
- BDI和WCI数据有效地反映了Mopox流行趋势,峰值与政策发布和事件相关.
- 公共利益从基本的疾病信息转移到治疗和预防,集中在经济发达地区.
- 在中国的Mopox病例和BDI/WCI指数之间发现了正相关性 (r=0.372/0.398,p<0.05).
- 一周后的分析显示,全球和中国的搜索索引和Mpox病例之间存在正相关性.
结论:
- 综合大数据分析为了解公共卫生紧急情况期间公众关切提供了有价值的工具.
- 搜索引擎数据,特别是带有时间延迟的数据,显示了作为新出现的感染性疾病 (如Mopox) 早期预警系统的潜力.
- 这种方法有助于快速评估公众需求和流行病动态.
关键词:
百度百度百度百度百度百度百度百度百度百度百度百度百度百度百度百度百度百度百度百度百度蒙波克斯 (Mox Mpox) 是一个我们的微信是微信.大数据就是大数据.早期预警的早期警告.这是公众的关注.
