乳腺癌组织的多光谱光声学成像与组织病理学验证
Junhao Zhang1, Junior Arroyo2, Muyinatu A Lediju Bell1,2,3,4
1Department of Electrical and Computer Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA.
Biomedical optics express
|March 20, 2025
概括
这项研究引入了一种新的多谱光声成像技术,用于在手术期间实时区分健康和癌症组织. 该方法基于光学吸收来准确区分组织类型,有助于精确的活检和瘤边缘的确定.
科学领域:
- 生物医学光学 生物医学光学
- 医疗成像医学成像
- 病理学 病理学 病理学
背景情况:
- 组织病理学的术内评估对于指导活检等手术程序至关重要.
- 目前的方法可能缺乏准确瘤边缘确定所需的实时反.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的光声学技术,用于在手术期间区分健康和癌症组织.
- 为了实现实时瘤边缘评估,使用无标签的基因病理学.
主要方法:
- 计算光声对比作为波长的函数.
- 利用主要成分分析 (PCA) 来创建具有代表性的组织光谱.
- 用于组织分类的像素光谱和代表性光谱之间的计算共弦相似性.
主要成果:
- 健康组织与健康光谱有很高的相关性 (0.967),与癌症光谱有很低的相关性 (0.801).
- 癌症组织与癌症光谱有很高的相关性 (0.954),与健康光谱有很低的相关性 (0.762).
- 定性验证证实了健康组织与脱氧血红蛋白和癌症组织与脂质的相关性.
结论:
- 开发的多谱光声学技术准确地区分健康和癌症组织.
- 这种无标签的方法显示了实时内科手术瘤边缘确定的巨大潜力.
- 该方法利用组织的独特光学吸收特性,以改善外科手术指导.
