人工智能生成文本在神经外科出版物的流行:对学术诚信和道德著作权的影响
Daniel M Schneider1, Akash Mishra1, Jacob Gluski1
1Department of Neurosurgery, Donald and Barbara Zucker School of Medicine at Hofstra/Northwell, Manhasset, USA.
Cureus
|March 20, 2025
概括
在神经外科手稿中检测人工智能 (AI) 生成的内容是具有挑战性的. 当前的人工智能检测工具与复杂的人工智能语言模型作斗争,需要转向透明度和披露政策.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 人工智能的人工智能
- 学术出版学术出版公司
背景情况:
- 人工智能 (AI) 工具的兴起引发了关于它们在手稿准备中的使用的问题.
- 这项研究调查了在神经外科出版物中检测人工智能产生的内容的挑战.
研究的目的:
- 探索在神经外科手稿中检测人工智能生成的内容的方法挑战.
- 评估当前人工智能检测工具及其局限性的有效性.
主要方法:
- 分析了100份神经外科手稿 (2023-2024年) 使用双层AI检测方法.
- 基于基于RoBERTa的AI工具和困惑度得分 (<100) 的分类.
- 奇平方测试和子组分析 (不包括摘要) 来评估AI内容的流行程度.
主要成果:
- 大约20%的手稿显示了AI标记的部分,主要是摘要和方法.
- 排除摘要删除了手稿部分与人工智能生成的内容之间的重要关联.
- 目前的检测方法揭示了识别复杂的人工智能写作的局限性.
结论:
- 人工智能在手稿编制中的整合正在增加,这给学术出版带来了挑战.
- 复杂的AI语言模型降低了传统检测方法的可靠性.
- 建议转向对人工智能使用的透明度,披露政策和道德准则.


