通过使用视频分析来评估运动期间自主神经系统活动的非接触性评估

科学领域:

• 生理学 生理学 生理学
• 生物医学工程 生物医学工程
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 自主神经系统活动 (ANSA) 显著影响运动表现和身体状况.
• 在强烈运动期间持续监测ANSA至关重要,但往往需要复杂或侵入性方法.
• 需要简单的,非接触式系统来评估体育活动期间的ANSA.

研究的目的:

• 开发和验证一种非接触方法,用于在运动期间测量ANSA.
• 为了利用面部毛细血管动态,特别是绿色与蓝色 (G/B) 的比率,作为ANSA的代理.
• 建立一个简单的,基于相机的系统来评估与运动相关的生理变化.

主要方法:

• 专注于分析面部视频图像绿色值的变化,以获得G/B比率.
• 用G/B比作为面部血管扩张和收缩的指标.
• 进行了一项验证实验,其中10名健康成年人在人体表上执行运动任务,使用心率作为ANSA波动的基准真相.

主要成果:

• 在运动期间观察到G/B比率的持续下降,与心率增加相关.
• 运动后,心率下降,而G/B比率增加,表明恢复.
• G/B比率的变化反映了运动期间从同情主导向运动后的偏交主导的转变.

结论:

• 从面部视频分析中获得的G/B比率提供了一种可靠的非接触方法,用于评估运动期间自主神经系统活动.
• 这种基于摄像头的系统提供了一种实用的方法来监测身体状况和运动表现.
• 未来的应用包括用于热适应和其他生理评估的功能测试.