人工智能用于分析冠状管内光学连贯性断层扫描图像:系统性审查
Ruben G A van der Waerden1,2, Rick H J A Volleberg1, Thijs J Luttikholt1,2
1Department of Cardiology, Radboud University Medical Center, Geert Grooteplein Zuid 10, Nijmegen 6525 GA, The Netherlands.
人工智能 (AI) 可以自动化光学连贯性断层扫描 (OCT) 分析,以更好地评估支架. 本综述系统地评估了OCT的AI模型,评估了它们的性能和潜在的偏见.
科学领域:
- 心血管成像 - 心血管成像
- 人工智能在医学中的应用
- 医疗设备分析 医疗设备分析
背景情况:
- 内冠状动脉光学连贯性断层扫描 (OCT) 对于指导皮肤冠状动脉再血管化和评估支架衰竭至关重要.
- 手动解释OCT图像是耗时和复杂的,阻碍了广泛的临床使用.
- 人工智能 (AI) 提供了自动化OCT分析,以提高效率和准确性.
研究的目的:
- 系统审查人工智能 (AI) 模型,用于冠状管内光学连贯性断层扫描 (OCT) 分析.
- 评估OCT人工智能模型中的趋势,性能特征和潜在偏差.
- 为了确定AI在OCT图像分析中的系统评估的差距.
主要方法:
- 对用于海外国家和地区分析的人工智能模型的系统文献审查.
- 评估模型特征,性能指标和报告的偏差.
- 分析用于OCT应用的AI发展趋势.
主要成果:
- 对于像图像解释,斑块量化和事件预测等任务,已经提出了用于海外国家和地区分析的众多人工智能模型.
- 对于许多拟议的人工智能模型,缺乏对模型特征,性能和偏差的系统评估.
- 趋势表明,人工智能越来越多地用于海外国家和地区的自动化分析,但需要严格的验证.
结论:
- 人工智能对自动化和增强冠状管内OCT分析具有重大前景.
- 对人工智能模型性能和偏差的系统评估对于临床翻译至关重要.
- 需要进一步的研究,以确保OCT导向的心血管干预的强大和公正的AI工具.
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