阳性宫内切除的风险因素和基于初级人类乳头瘤病毒查的预测模型构建
Hangjing Gao1, Guanxiang Huang2, Binhua Dong2,3,4
1Department of Gynecology, Fujian Maternity and Child Health Hospital, College of Clinical Medicine for Obstetrics & Gynecology and Pediatrics, Fujian Medical University, Fuzhou, China.
Technology in cancer research & treatment
|March 20, 2025
概括
宫内硬化 (ECC) 在高风险的人类乳头瘤病毒 (HPV) 阳性患者中提供宫内皮质瘤2+病变的有限额外检测. 一个预测模型可以帮助优化ECC在这个人群中的使用.
科学领域:
- 妇科 妇科医生 妇科
- 在瘤学瘤学.
- 病毒学 病毒学
背景情况:
- 在高风险人类乳头瘤病毒 (HR-HPV) 查的结肠镜检查中,内宫皮切除 (ECC) 的作用受到争议.
- 优化诊断程序对于有效预防宫癌至关重要.
研究的目的:
- 评估在HR-HPV阳性患者中ECC的额外诊断价值.
- 开发一个预测模型,以优化ECC在HR-HPV查中的应用.
主要方法:
- 对接受宫活检和ECC (2014-2020) 的HR-HPV阳性患者的回顾性分析.
- 用于风险因素分析的物流回归和名ogram预测模型的开发.
- 评估模型的歧视和校准.
主要成果:
- ECC检测到额外的2.0%的宫内皮质瘤2+病变.
- 感染HPV 16,33,58和31的感染与更高的阳性ECC率有关.
- 结肠镜检测结果,如白变化和高度病变印记,增加了阳性ECC风险.
- 开发的预测模型显示出出色的预测准确度 (AUC 0.902).
结论:
- 在HR-HPV阳性患者中,ECC的额外诊断产量有限.
- 一个经过验证的预测模型可以指导ECC在HR-HPV查中的明智应用.
- 优化ECC使用可以改善宫癌查计划的资源配置.


