用于预测自发早产产生的知识映射
Hui Shen1, Lihe Zhang1, Han Bai1
1Department of Ultrasonic Medicine, Fetal Medical Centre, the First Affiliated Hospital of Sun Yat-Sen University, Guangzhou, Guangdong, China.
概括
自发早产 (sPTB) 的预测是具有挑战性的. 未来的研究重点是新的超声波和生物标记,特别是双胞胎怀孕,以提高预测准确度.
科学领域:
- 产科和妇科 产科和妇科
- 生殖健康 生殖健康
- 生物医学信息学 生物医学信息学
背景情况:
- 在怀孕37周之前的自发早产 (sPTB) 给全球健康带来了挑战,其发病率正在上升.
- 尽管对病原和生物标志物的研究,但对sPTB的准确预测仍然很困难.
- 最近对sPTB预测的学术关注需要进行文献计量分析,以指导未来的研究.
研究的目的:
- 进行关于预测自发早产 (sPTB) 的研究的文献分析.
- 为了确定目前的趋势,关键出版物,和新兴的研究方向在sPTB预测.
- 了解全球研究格局和在sPTB预测中具有影响力的机构.
主要方法:
- 2004年至2023年间发表的647篇论文的图书统计分析,来自Web of Science核心收藏.
- 使用VOSviewer,CiteSpace和Python进行数据分析,包括共发生和集群分析.
- 关键词集中在自发早产 (sPTB) 预测上.
主要成果:
- 美国领先于出版 (39.26%),伦敦大学是最多产的机构.
- 美国妇产科杂志发表的关于sPTB预测的论文最多 (11.44%).
- 新兴的研究主题包括"pamg-1"",子宫角"",双胞胎怀孕"",定量超声波"和"乳杆菌内置器".
结论:
- 图书统计分析揭示了自发早产 (sPTB) 预测研究的关键趋势.
- 未来的预测工作可能会涉及新的超声波技术和生物标记物.
- 预测双胞胎怀孕中的sPTB是未来研究重点的一个重要领域.
