作为口腔状细胞癌的预后因素的LogODDS
Giada A Beltramini1, Edoardo F Montrasio2, Filippo Da Pozzo2
1Maxillo-Facial Surgery and Dental Unit, Fondazione IRCCS Ca' Granda Ospedale Maggiore Policlinico, Milano, Italy; Department of Biomedical, Surgical and Dental Sciences, University of Milano, Milano, Italy.
Surgical oncology
|March 20, 2025
概括
在口腔状细胞癌患者中,LogODDS是整体生存的显著预后因素. 这一发现有助于根据复发风险对患者进行分层,补充了现有的分阶段系统.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 手术瘤学手术瘤学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 口腔状细胞癌 (OCSCC) 构成了重大生存挑战.
- 准确的预后因素对于风险分层和治疗计划至关重要.
- 像TNM这样的现有分期系统可能会从增强的预测标记中受益.
研究的目的:
- 评估LogODDS在OCSCC患者的整体生存期 (OS) 和无病生存期 (DFS) 中的预后作用.
- 确定一个LogODDS截止值,用于将OCSCC患者分为高和低复发风险组.
- 将LogODDS与淋巴结比率 (LNR) 和TNM第8版集成,以改善预后.
主要方法:
- 74名经过手术转移淋巴结的OCSCC患者的回顾性分析.
- 计算LogODDS和淋巴结比率 (LNR).
- 根据TNM第八版的标准进行了重新排列.
- 多变量分析以评估OS和DFS的预后意义.
主要成果:
- 在多变量分析中,LogODDS和LNR是总生存 (OS) 的统计学显著预测因素.
- 单独的N类别对于OS预测没有达到统计学意义.
- 没有一个评估的参数在预测无病生存期 (DFS) 中显示出统计相关性.
结论:
- LogODDS是预测口腔状细胞癌的整体存活率的令人信服的预后因素.
- LogODDS可以增强OCSCC患者的风险分层,特别是与LNR和TNM分期相结合时.


