结合每水和奇拉逆相分离模式,实现一个增强的全面的二维液体色谱基于奇拉选平台

科学领域:

• 分析化学 分析化学
• 染色体学 染色体学 是一种染色学.

背景情况:

• 在制药,食品科学和环境研究中,酶体的分化至关重要.
• 全面的二维液态色谱 (LC × LC) 面临的挑战是尺寸之间的移动相不兼容,导致峰值扩大和分辨率降低.
• 渐变化通常对于各种奇拉化合物是必要的,这使移动相移和调制效率复杂化.

研究的目的:

• 开发一种全新的,全自动化的achiral × chiral平台,用于有效选奇拉化合物.
• 通过优化移动阶段策略来改善enantioseparation来解决传统LC×LC的局限性.
• 研究移动相组合从第一个维度 (1D) 转移到第二维度 (2D) 对异构分辨率的影响.

主要方法:

• 在1D中开发一个新的自动化平台,采用反向HILIC (或每水液色谱 (PALC)) 在1D中.
• 在1D中使用商业上可用的HILIC柱,并配备富含水的移动相,以获得稳固和可重复的结果.
• 采用2D中广泛的梯度的奇拉色谱,研究有机溶剂度转移对分离的影响.

主要成果:

• 1D中的富含水的移动阶段在2D之前有效地重新聚焦有机溶液,保持分辨率.
• 该平台允许更长的采样和2D运行时间,减少了对超快列的需求.
• 在2D中证明了各种移动相组合的成功应用.
• 开发的工具通过分析尿液和血等复杂的生物矩阵中的性化合物来验证.

结论:

• 新的achiral × chiral LC × LC平台为复杂混合物中的反体差异化提供了强大的解决方案.
• 在1D中使用逆向HILIC与富含水的移动相显著减轻了与移动相不兼容和调制相关的问题.
• 这种自动化系统提供了增强的分辨率,在梯度化中的灵活性,以及在制药和环境分析中对现实世界样品的适用性.