线

Ida Egendal1,2, Rasmus Froberg Brøndum1,2, Marta Pelizzola3

  • 1Center for Clinical Data Science, Aalborg University and Aalborg University Hospital, Aalborg, Denmark.

概括

非负矩阵因子化 (NMF) 仍然优于线性非负自动编码器,用于在突变签名提取中准确的数据重建. 虽然这两种方法都产生了可比的签名性能,但NMF显示出更好的重建精度.