眼科的大型语言模型:从顶级眼科期刊的出版物审查
Akshay Prashant Agnihotri1,2,3, Ines Doris Nagel1,2,4, Jose Carlo M Artiaga5,6
1Jacobs Retina Center, University of California, San Diego, La Jolla, California.
Ophthalmology science
|March 21, 2025
概括
大型语言模型 (LLM) 在眼科中显示出重要的承诺,用于教育,临床援助和研究. 进一步开发和道德准则对于解决诸如偏见和绩效不一致等挑战至关重要.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 人工智能的人工智能
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和大型语言模型 (LLM) 的整合正在迅速改变各种医学领域.
- 眼科正在探索LLMs的潜力,以提高患者护理,医学教育和研究.
- 了解眼科LLM应用的当前环境对于未来的发展至关重要.
研究的目的:
- 对眼科LLM的应用和影响进行当前文献的全面审查.
- 专注于在高级眼科期刊上发表的研究,以确保质量和相关性.
- 评估LLM在医学教育,临床援助,研究和患者教育中的多种用途.
主要方法:
- 对已发表的文章进行了回顾性审查.
- 来自第一季度 (Q1) 眼科期刊的文章,讨论到2024年6月7日的LLM,被系统地审查.
- 分析包括文章特征,作者信息以及LLM类型及其特定应用的详细信息.
主要成果:
- 来自19个Q1期刊的101篇文章有资格接受审查,美国是最具代表性的国家.
- 聊天GPT是最常用的LLM,在医学教育,临床援助,研究和患者教育方面讨论了应用.
- 三分之一的审查文章是原创调查,突出显示眼科中对LLM日益增长的研究兴趣.
结论:
- 法学士课程为眼科的进步提供了巨大的机会,特别是在团队科学,教育,临床支持和研究方面.
- 关键的挑战包括业绩不一致,潜在的偏见和需要谨慎管理的伦理考虑.
- 该研究强调了持续改进人工智能的必要性,强大的伦理框架和跨学科的合作,以有效地利用LLM潜力.
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