对于听觉唤起的功能近红外光谱反应的试验内试验复试可靠性:系统生理学纠正的影响
Victoria C Sinfield1, Dalton Aaker1, Abigail Metzger2
1Purdue University, Weldon School of Biomedical Engineering, West Lafayette, Indiana, United States.
Neurophotonics
|March 21, 2025
概括
在功能近红外光谱学 (fNIRS) 数据中对生理噪声进行校正,可显著提高听觉研究中个体受试者的测试复试可靠性. 这种增强通过减少系统性人工物来澄清神经元反应.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 听觉神经科学 听觉神经科学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 功能近红外光谱 (fNIRS) 是一种用于测量血液动力学反应的非侵入性神经成像技术.
- 虽然fNIRS提供了良好的群体级别可靠性,但个体受试者可靠性往往受到系统生理噪声的阻碍,特别是在听觉研究中.
- 提高单个对象的可靠性对于个性化神经成像应用至关重要.
研究的目的:
- 调查系统生理信号的校正对单个受试者的fNIRS数据的测试重试可靠性的影响.
- 为了比较各种数据校正方法在提高fNIRS信号质量的有效性,用于听觉任务.
主要方法:
- 在一次被动听觉任务中,从一个参与者获得了10次会议的fnirs数据.
- 使用一般线性建模评估了六种校正方法:没有校正,生理学校正,短通道校正,以及它们的组合,包括时间通道相关组件分析 (tCCA).
- 使用类内相关系数 (ICC) 分析量化测试重试可靠性.
主要成果:
- 生理学纠正导致单个受试者的fNIRS数据的最高测试-重试可靠性得分.
- 短通道校正显示出最低的可靠性.
- 这些发现表明,回归的全球系统性人工物增强了神经元反应的清晰度,与原始和无色信号的视觉比较保持一致.
结论:
- 纠正脑外信号对于提高基于fNIRS的听觉研究中单个受试者的可靠性至关重要.
- 虽然短道可能会降低可靠性,但它们可以更准确地表示潜在的神经元活动.
- 该研究强调了定制噪声校正策略对于强大的个体主体fNIRS分析的重要性.
