在乳腺癌中评估型DX复发得分的诺莫格拉姆开发:一项中国人口研究
Jiayin Song1, Lin Yang1, Zhengqi Feng1
1Department of Breast Surgery, General Surgery, Qilu Hospital, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan, Shandong, China.
Cancer medicine
|March 21, 2025
概括
一种使用临床病理学因素的新型名图可以预测中国乳腺癌患者的复发得分. 这种具有成本效益的工具可能有助于识别不需要昂贵的型DX测试的患者,从而改善治疗决策.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 基因组学就是基因组学.
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 乳腺癌 (BC) 是全球女性的主要癌症,在中国的发病率正在上升.
- 型DX (ODX) 测试可以预测复发得分 (RSs),但成本高昂.
- 临床病理学变量可能会成为风险分层的一个可访问的替代方案.
研究的目的:
- 开发和验证一个预测中国BC患者RSs的nomogram.
- 为ODX测试提供一个具有成本效益的替代方案,用于风险分层.
- 帮助优化BC患者的治疗决策,特别是在资源有限的环境中.
主要方法:
- 703名ER阳性,HER2阴性T1-3N0M0BC患者的回顾性分析.
- 使用多变量逻辑回归开发一个名ogram.
- 使用ROC,校准和决策曲线分析验证名ogram的验证.
主要成果:
- 高龄,较低的组织学等级,更高的ER,更高的孕激素受体和更低的Ki-67与低RS相关.
- 诺米图实现了0.811 (开发) 和0.794 (验证) 的AUC.
- 在中国BC患者中,与TAILORx-nomogram相比,开发的名图显示出更高的预测准确性和可靠性.
结论:
- 这项研究提出了第一个临床病理学名谱,用于预测中国BC患者RS.
- 这种名图表作为一种具有成本效益的工具,用于识别可能不需要ODX测试的患者.
- 该模型增强了资源有限的环境中的患者管理和治疗决策.
