评估ChatGPT-4 Omni和ChatGPT-4 Turbo在识别黑色素瘤中的诊断准确性:比较研究
Samantha S Sattler1, Nitin Chetla2, Matthew Chen3
1Department of Dermatology, Stony Brook University Hospital, Stony Brook, NY, United States.
JMIR dermatology
|March 21, 2025
概括
在医疗保健中,ChatGPT显示出诊断皮肤病变的潜力,但在黑色素瘤诊断中尚未可靠. 在临床应用之前需要进一步的研究和改进.
科学领域:
- 医学中的人工智能
- 数字健康应用程序 数字健康应用程序
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 大型语言模型的整合,如ChatGPT,进入医疗保健环境正在迅速扩大.
- 皮肤病学和放射学等医疗专业的应用正在被探索为诊断辅助.
- 准确的黑色素瘤诊断对于患者的治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 为了评估ChatGPT用于黑色素瘤检测的诊断准确性.
- 评估ChatGPT在识别暗示黑色素瘤的皮肤病变方面的现有能力.
主要方法:
- 对ChatGPT在皮肤病变图像数据集上的性能进行分析.
- 将ChatGPT的诊断建议与专家皮肤病学评估进行比较.
- 对黑色素瘤识别准确度指标的定量评估.
主要成果:
- 在可靠诊断黑色素瘤方面,ChatGPT表现出局限性.
- 该模型目前的准确性不符合在黑色素瘤检测中临床使用所需的标准.
- 要使ChatGPT成为该应用程序的可靠工具,需要进行重大改进.
结论:
- 目前的ChatGPT代不适合用于自主黑色素瘤诊断.
- 在将AI诊断工具纳入临床实践之前,进一步开发和验证至关重要.
- 未来的研究应该专注于提高医疗图像分析中的AI准确性和可靠性.
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