人工智能可以评估城市绿色和蓝色空间对甲度的影响
Panchali U Fonseka1,2, Lakindu Mampitiya3, Namal Rathnayake4
1Department of Earth Resource Engineering, Faculty of the Engineering, University of Moratuwa, Katubedda, Moratuwa, 10400, Sri Lanka.
Environmental science and pollution research international
|March 22, 2025
概括
城市绿色和蓝色空间 (UGS和UBS) 影响城市生态. 虽然UGS最初增加了叶绿素,但它的效果反过来,表明了潜在的生态转变. 瑞银显示,对叶绿素水平有着持续的负面影响.
科学领域:
- 城市生态与环境科学
- 遥感和地理空间分析
- 可持续的城市发展
背景情况:
- 快速的城市化需要与可持续发展目标保持一致,强调城市绿色和蓝色空间 (UGS和UBS).
- UGS和UBS对于提高城市生态健康和居民福祉至关重要.
- 叶绿素度是城市环境中生态健康的关键指标.
研究的目的:
- 用Sentinel-2A数据和机器学习识别和分析城市绿色和蓝色空间.
- 研究UGS,UBS和叶绿素度与时间 (2017-2023) 之间的关系.
- 了解城市发展对绿色和蓝色空间功能的生态影响.
主要方法:
- 使用 Sentinel-2A 卫星数据通过支持矢量机器分类来进行 UGS 和 UBS 识别.
- 计算了光谱带,索引和纹理,以检查UGS和UBS特征.
- 采用结构方程建模来评估UGS和UBS对叶绿素度的影响.
主要成果:
- 2017年,UGS与叶绿素-a (路径系数0.25) 有正相关性,但在2023年,这转变为负相关性 (-0.83).
- 瑞银一贯显示与叶绿素水平的负关系 (路径系数 -0.99在2017年, -1.8在2023年).
- 在UGS影响的转变表明空间质量或组成的变化,而瑞银的负相关性表明复杂的城市相互作用.
结论:
- 城市绿地对叶绿素水平的生态贡献显著下降,可能是由于植物类型或环境压力因素的变化.
- 城市蓝色空间始终显示出与叶绿素的负面关联,可能是由于城市环境和水质动态.
- 为了了解这些复杂的城市生态动态,进一步的研究对于有效的规划和可持续性至关重要.
