通过构建ATC代码的生物配置文件来预测药物的解剖治疗化学 (ATC) 代码
Lei Chen1, Yiwen Lu2, Jing Xu2
1College of Information Engineering, Shanghai Maritime University, Shanghai, 201306, People's Republic of China. lchen@shmtu.edu.cn.
这项研究通过为解剖治疗化学 (ATC) 代码创建全面的生物概况来增强药物重新定位,提高药物-ATC代码关联预测的高准确性.
科学领域:
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
- 计算生物学 计算生物学
- 药物发现 药物发现 药物发现
背景情况:
- 解剖治疗化学 (ATC) 系统广泛用于药物分类,对于药物重新定位研究至关重要.
- 目前用于药物重新定位的计算模型受到与ATC代码相关的稀疏信息的限制.
研究的目的:
- 开发一种推理方法,用于生成ATC代码的综合生物概况,包括目标蛋白,结构特征和副作用.
- 为了提高药物-ATC代码关联的预测准确度.
主要方法:
- 针对目标蛋白质,结构特征和副作用的构建关联网络.
- 应用了随机步行与重新启动算法和排列测试来提取ATC代码的强大的生物概况.
- 集成新建的ATC代码内核与PDATC-NCPMKL模型中的现有内核.
主要成果:
- 拟议的模型实现了接收器运行特征曲线下的面积 (AUROC) 和精度回调曲线下的面积 (AUPR) 的值超过0.96.
- 与PDATC-NCPMKL模型和其他以前的方法相比,新模型表现出更高的性能.
- 分析证实了生物特征对增强药物-ATC代码关联预测的显著贡献.
结论:
- 开发的模型有效地提高了药物-ATC代码关联预测.
- 将详细的生物概况纳入ATC代码中,代表了计算药物重新定位的宝贵进步.
更多相关视频
13:18Network Pharmacology Prediction and Experimental Validation of Trichosanthes-Fritillaria thunbergii Action Mechanism Against Lung Adenocarcinoma
Published on: March 3, 2023
04:24Author Spotlight: Advancing Biotherapeutic Mass Calculation by Introducing mAbScale, a Python-Based Desktop Application
Published on: June 16, 2023
相关概念视频
Structure-Activity Relationships and Drug Design
SAR studies the intricate relationship between a drug's chemical structure and biological activity. It focuses on understanding how modifications to a drug's structure can influence...
Physiological Pharmacokinetic Models: Incorporating Hepatic Transporter-Mediated Clearance
A recent model describes pravastatin's hepatobiliary excretion,...
Drug Nomenclature
Drug Discovery: Overview
Drug Biotransformation: Overview
Drug Concentrations: Measurements
Plasma...
