人工智能 (AI) 和伊朗初级医疗保健 (PHC) 系统的未来

科学领域:

• 卫生系统治理 卫生系统治理
• 医疗保健中的人工智能
• 优化初级医疗保健的优化

背景情况:

• 人工智能 (AI) 越来越多地集成到医疗服务提供中,需要对初级医疗保健 (PHC) 系统进行战略规划.
• 了解AI优化PHC的潜力需要意识和准备.
• 通过分析过去的挑战和当前的趋势,伊朗的PHC系统需要配备用于AI集成.

研究的目的:

• 为伊朗的初级医疗保健 (PHC) 系统配备人工智能 (AI) 集成.
• 通过考虑过去的挑战和当前的趋势,设想AI在PHC的潜在未来场景.
• 开发一个框架,用于在PHC的战略AI利用.

主要方法:

• 使用未来三角 (FT) 和卫生系统治理 (HSG) 模型开发一个概念框架.
• 通过专家共识识别智能PHC的"拉向未来".
• 通过文献审查提取"过去的权重" (PHC挑战) 和"推动现在" (全球人工智能影响).

主要成果:

• 过去,现在和未来的因素的相互作用塑造了乐观或悲观的AI驱动的PHC场景.
• 一个乐观的AI驱动的PHC未来需要解决过去的挑战 (例如,推系统,基于证据的决策) 和利用当前的AI影响 (例如,协调护理,早期疾病预防).
• 培养一个具有弹性,适应性和协作性的PHC系统的共同愿景是必不可少的.

结论:

• 设想人工智能在PHC的未来需要平衡过去,现在和未来的影响,承认人工智能对积极或消极结果的双重潜力.
• 实现"智能PHC的乌托邦"需要连贯的规划和利益相关者的参与.
• 避免"智能PHC的反乌托邦"取决于理解利益相关者的角色和解决系统性挑战.